Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Обучение с учителем

Освойте самый распространенный тип машинного обучения. Научитесь создавать модели, которые делают прогнозы на основе размеченных данных, решая задачи регрессии и классификации.

104 courses

Обучение с учителем

Создание моделей машинного обучения с нуля на Python

Выбор правильной модели машинного обучения для ваших данных

Фундаментальные алгоритмы машинного обучения

Введение в анализ данных и машинное обучение

Прикладное машинное обучение и анализ данных: продвинутый анализ данной

Основы машинного обучения: статистические основы и практические модели

Практическое машинное обучение на Python через тематические исследования

Машинное обучение с Python для прогнозирования диабета

Машинное обучение с PySpark: масштабная обработка распределенных данных

Обучение и оценка моделей машинного обучения для начинающих

Моделирование предсказаний с помощью машинного обучения для начинающих

Прикладное машинное обучение и оптимизация моделей

Машинное обучение: случайные леса с Python с нуля

Практическое машинное обучение с R для начинающих

Основы MLOps: управление жизненным циклом машинного обучения

Прогнозное моделирование с Python: Практическое руководство по прогнозированию

Проблемно-зависимый перевыбор для машинного обучения

Случайные леса в Python: реализация и оценка

Основы статистического обучения для инженеров

Статистическое обучение и машинное обучение для инженерии

Основные статистические методы машинного обучения: практическое руководство

Машинное обучение с наблюдением и оценка производительности

Отслеживание экспериментов и оценка моделей с помощью ML для начинающих

Обучение моделей машинного обучения для бизнес-специалистов