Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Обучение с учителем

Освойте самый распространенный тип машинного обучения. Научитесь создавать модели, которые делают прогнозы на основе размеченных данных, решая задачи регрессии и классификации.

104 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

Обучение с учителем

Стратегия машинного обучения для бизнеса и технических решений

Прикладное машинное обучение: практические методы и приложения

Машинное обучение PySpark: применение и оценка моделей предсказания

Подготовка данных для машинного обучения на Python

Фундаментальное машинное обучение для анализа данных

Наука данных: модели регрессии и кластеризации

Основное машинное обучение: создание высокоточных моделей на Python

Обучение и оценка классификационных моделей

Введение в регрессионные модели: обучение и оценка

AutoML для классификации: поиск наилучшей модели с помощью Python

Создание и обучение моделей машинного обучения для начинающих

Прикладное машинное обучение с R: кластеризация и предсказание

Прикладное машинное обучение: современные методы и приложения

Предсказание времени доставки с помощью машинного обучения

Мониторинг AppDynamics для приложений машинного обучения

Деревья решений для машинного обучения: создание, настройка и оценка

Создание, оптимизация и проверка моделей машинного обучения

Анализ классификации: основы моделирования предсказаний

Основы классификации и планирования экспериментов

Машинное обучение и анализ данных для технических менеджеров по продуктам

Databricks Machine Learning: создание и развертывание моделей

Практическая линейная регрессия и прогностическое моделирование

Ансамбл методов в машинном обучении: повышение точности модели

Введение в линейную регрессию и моделирование предсказаний