Cooperative Game Theory: Shapley Value and Coalitional Analysis
Understand coalitional games, the core, and Shapley value calculations to model fair payoffs and strategic collaboration through clear written guides.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Cooperative game theory provides the formal mathematical foundation for understanding how rational agents collaborate and divide the gains of their teamwork. In this text-based course, you will develop a clear, structured understanding of coalitional game models, solution concepts, and allocation fairness rules without getting lost in overly abstract proofs.\n\nWhat you'll learn:\n- Understand fundamental terminology, characteristic functions, and the distinction between transferable utility (TU) and non-transferable utility (NTU) games.\n- Analyze stability and grand coalition feasibility using the mathematical concept of the Core.\n- Apply the Bondareva-Shapley theorem to determine whether a cooperative game has a non-empty core.\n- Calculate the Shapley value using axiomatic foundations and marginal contribution analysis.\n- Explore linear solution concepts and their modern extensions in algorithmic fair division and model interpretability.\n- Practice structured payoff allocations through step-by-step written exercises and worked problem sets.\n\nThe reading begins with core definitions and basic game setups before moving methodically through stability theorems, classical solution concepts, and practical allocation methods. This course is created for beginners, students, and professionals in economics, mathematics, and computing who want to build a solid theoretical foundation without any specialized prerequisites beyond basic algebra. Start reading to master the mathematics of cooperative decision-making and fair value distribution.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство