Came in with zero coding background and walked out scraping product listings into a clean CSV. The walkthrough on parsing HTML with BeautifulSoup and handling pagination was exactly what I needed for a side project. Genuinely practical from start to finish.
Python для веб-скрапинга: Автоматизация сбора данных
Научитесь извлекать ценную информацию с веб-сайтов и преобразовывать ее в структурированные данные, даже не имея предварительного опыта программирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Хотите собирать данные из Интернета, но не знаете, с чего начать? Python позволяет автоматизировать процесс сбора информации с веб-сайтов, экономя вам бесчисленные часы ручного труда и открывая новые возможности для анализа.
В этом курсе вы с нуля изучите основы веб-скрапинга. Вы начнете с понимания основных веб-концепций и перейдете к написанию собственных скриптов на Python, которые смогут перемещаться по веб-сайтам, извлекать определенный контент и сохранять его в чистом, пригодном для использования формате для проектов или анализа.
Что вы узнаете:
- Понимание основных принципов работы веб-сайтов, включая HTTP-запросы и структуру HTML.
- Научитесь использовать популярные библиотеки Python, такие как Requests и Beautiful Soup, для получения и разбора веб-страниц.
- Практика извлечения конкретных точек данных, таких как текст, ссылки и таблицы из сложного HTML.
- Создание скраперов, которые могут перемещаться по нескольким страницам для сбора полных наборов данных.
- Применение лучших практик ответственного и этичного скрапинга, включая то, как уважать политики веб-сайтов и обрабатывать ограничения скорости (rate limits).
- Освоение методов очистки и структурирования собранных данных в полезные форматы, такие как CSV и JSON.
- Изучение стратегий для работы с веб-сайтами, которые загружают контент динамически.
Курс начинается с основных концепций веб-технологий и основ Python, после чего переходит к практическим упражнениям, в которых вы создадите свои первые веб-скраперы. Постепенно вы будете решать более сложные сценарии, изучая по пути, как справляться с распространенными проблемами скрапинга.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков. Для начала не требуется никакого предварительного опыта в программировании или веб-скрапинге.
Начните изучать, как превратить Интернет в ваш личный источник данных уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (2)
BeautifulSoup ile ilk kez bir siteden fiyat verilerini çekip tabloya dökmeyi başardım, harika bir başlangıç oldu.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-Powered Data Cleaning
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python Web Scraping: сбор данных с помощью Scrapy и Playwright
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Веб-скрейпинг с помощью ИИ: Автоматизация сбора общедоступных данных в Excel
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Веб-скрейпинг на Python для аналитиков данных и маркетологов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство