Основы AI-агентов: Создание автономных систем

Переход от простых чат-ботов к автономным AI-агентам меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Этот курс проведет вас через основные концепции и практические шаги, необходимые для проектирования и реализации ваших собственных интеллектуальных агентов с помощью четких письменных инструкций. Вы перейдете от базовых определений к пониманию логики агентного поведения и интеграции инструментов. Узнайте, как структурировать рассуждения агентов, управлять долгосрочной памятью и подключать ваши модели к внешним источникам данных. Что вы узнаете: Поймете основную архитектуру и процессы принятия решений современных AI-агентов; Освоите стратегии prompt engineering для агентных рассуждений, такие как паттерны Chain-of-Thought; Примените методы управления памятью, чтобы помочь агентам сохранять контекст и учиться на прошлых взаимодействиях; Настроите возможности использования инструментов и вызова функций, чтобы агенты могли взаимодействовать с внешними средами; Изучите паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обоснования ответов агентов на основе конкретных наборов данных; Попрактикуетесь в создании рабочих процессов агентов, которые могут декомпозировать сложные цели на выполнимые задачи. Курс начинается с ключевой терминологии и эволюции Large Language Models в агентов, за которыми следуют подробные письменные пошаговые руководства по логике агентов и реализации на основе кода. Эта программа идеально подходит для новичков, которые хотят получить прочную концептуальную и практическую основу в области автоматизации AI без какого-либо предварительного опыта. Начните свое путешествие в мир автономного AI сегодня.