Создание мультиагентных систем с помощью CrewAI и AutoGen

По мере развития искусственного интеллекта взаимодействие с помощью одного промпта сменяется совместными мультиагентными системами, способными автономно справляться со сложными рабочими процессами. Если вы хотите понять, как несколько агентов AI могут работать вместе для решения запутанных задач, этот текстовый курс станет вашей отправной точкой. Вы перейдете от понимания базовых концепций AI к проектированию функциональных, скоординированных команд AI. Изучая основные механизмы современных агентных фреймворков, вы научитесь распределять роли, управлять памятью и координировать задачи с помощью CrewAI и AutoGen. Чему вы научитесь: Поймете основополагающие концепции и терминологию мультиагентных систем и автономного AI; Спроектируете кастомных агентов AI со специфическими ролями, целями и контекстом с помощью CrewAI; Настроите разговорные паттерны и совместные рабочие процессы с помощью AutoGen; Примените фундаментальные техники prompt engineering для повышения надежности и рассудительности агентов; Интегрируете базовые концепции вызова инструментов и генерации с дополнением извлечения (RAG) для расширения возможностей агентов; Скоординируете сложные задачи, управляя взаимодействием агентов, памятью и делегированием задач. Курс начинается с основной терминологии и базовой архитектуры агентных систем, после чего переходит к практической реализации. Вы ознакомитесь с четкими объяснениями, архитектурными паттернами и фрагментами кода, которые демонстрируют, как создавать и масштабировать собственные рабочие процессы агентов AI. Этот курс полностью разработан для начинающих. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении или продвинутого программирования — только любопытство к будущему AI. Начните читать сегодня и узнайте, как создать свою первую автономную команду AI.