Основы инженерии ИИ: генерация с дополненным поиском

Стандартные большие языковые модели ограничены их тренировочными данными, но генерация с дополнением поиска (RAG) позволяет им получать доступ к актуальной, запатентованной информации. Этот текстовый курс научит вас, как преодолеть разрыв между статическими моделями и динамическими источниками данных для создания интеллектуальных, контекстно-ориентированных приложений ИИ. Вы перейдете от понимания основных ограничений генеративного ИИ к развертыванию надежных, связанных с данным систем. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру систем RAG и то, как они улучшают стандартные языковые модели - Обрабатывать, дробить и встраивать неструктурированные текстовые данные в семантические векторные пространства - Запрос векторных баз данных для получения соответствующего контекста для подсказок пользователя - Внедрение передовых стратегий поиска, включая изменение ранжирования и фильтрацию метаданных - Изучить современные мультимодальные концепции RAG для обработки как текстовых, так и графических данных - Оценка и тестирование точности и безопасности ваших выходов, увеличенных поиском Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и новичков, которые хотят проникнуть в пространство ИИ; предыдущий опыт машинного обучения не требуется. Начните читать сегодня, чтобы создавать более умные, богатые контекстом приложения ИИ.