Инженерный ИИ: создание приложений LLM с LangChain и LangGraph

Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь к пониманию того, как организовывать, отлаживать и развертывать интеллектуальное программное обеспечение. Вы перейдете от традиционного разработчика к инженеру ИИ, способному создавать сложные, контекстно-ориентированные системы. Изучая основные концепции и анализируя практические реализации кода, вы приобретете уверенность в создании автономных агентов и надежных архитектур поиска. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций инженерии ИИ, API LLM и основной терминологии оркестрации. - Создание систем генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения языковых моделей к внешним источникам данных. - Разработка многоагентных рабочих процессов и приложений с использованием LangGraph. - Отслеживайте, отлаживайте и контролируйте производительность вашего приложения AI с LangSmith. - Систематически применять передовые методы оперативного проектирования и структурировать вводные и выходные данные модели. - Настроить векторные базы данных для эффективного хранения и поиска семантических вложений. Курс начинается с основной терминологии и основ LLM API, прежде чем систематически переходить к построению цепи, управлению состоянием и отладке. Вы пройдете от простого генерирования текста до многоступенчатых агентных рабочих процессов через структурированные письменные объяснения и просмотры кода. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и технических энтузиастов, которые хотят войти в пространство ИИ; предварительное машинное обучение не требуется, хотя рекомендуется базовое знание программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать следующее поколение интеллектуального программного обеспеч