Обнимая лицо Фонды: Создание и обмен проектов ИИ
Узнайте, как внедрять, настраивать и развертывать современные модели искусственного интеллекта с помощью конвейеров Hugging Face, наборов данных и Hub для создания собственных интеллектуальных приложений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но начать работу со сложными моделями может быть нелегко. Данный курс упрощает процесс, знакомя вас с экосистемой Hugging Face, чтобы вы могли использовать предварительно обученные модели для выполнения задач, связанных с текстом, звуком и изображением.
Вы пройдете путь от понимания базовой терминологии машинного обучения до уверенного внедрения решений ИИ. Благодаря четким письменным объяснениям и структурированным обзорам кода вы узнаете, как загружать модели, обрабатывать наборы данных и делиться своими завершенными проектами с глобальным сообществом разработчиков.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций ИИ, архитектур трансформаторов и экосистемы Hugging Face.
- Применяйте предварительно обученные модели с использованием API высокого уровня Pipeline для задач NLP, компьютерного зрения и аудио.
- Управление и предварительная обработка данных с использованием наборов данных Hugging Face для обучения модели.
- Тонкая настройка предварительно обученных моделей для адаптации их к вашим конкретным бизнес- или творческим потребностям.
- Интегрировать современные модели ИИ, включая базовое генерирование и векторный поиск.
- Публикуйте и размещайте свои модели и интерактивные демо-версии на Hugging Face Hub.
Курс начинается с основополагающей терминологии и основ архитектуры, а затем переходит к практическим примерам кода. Вы пройдете путь от простого вывода модели до манипуляции набором данных и развертывания пользовательского проекта.
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов данных и инженеров программного обеспечения, которые только начинают работать с ИИ. Предварительный опыт машинного обучения не требуется, хотя полезно иметь базовые знания Python.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь современных моделей ИИ с открытым исходным кодом.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство