Инженерный ИИ для ученых, работающих с данными: готовый к производству ИИ

Готовы ли вы, как специалист по обработке данных, преодолеть разрыв между разработкой моделей и их применением в реальном мире? Этот курс предоставляет фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для успешного перехода к роли инженера ИИ. К концу этого курса вы будете готовы разрабатывать, создавать и развертывать надежные, готовые к производству системы ИИ, в том числе те, которые работают на передовых больших языковых моделях. Что вы узнаете: * Понять основные принципы и жизненный цикл ИИ-инженерии для производственных систем. * Применять основные рамки машинного обучения для обучения и оценки моделей. * Отладка и интеграция больших языковых моделей (LLM) в практические приложения с использованием современных шаблонов. * Внедрять основные практики MLOps для надежного развертывания, мониторинга и контроля версий моделей ИИ. * Разработка объяснимых методов ИИ и ответственной практики ИИ для этических и прозрачных решений. * Практика интеграции моделей ИИ в приложения с использованием современных инструментов и архитектурных шаблонов. Курс начинается с основных концепций ИИ-инженерии, затем переходит к практическим методам разработки и интеграции моделей и заканчивается стратегиями развертывания и управления системами ИИ в производственных условиях. Этот курс предназначен для ученых, работающих с данными, и практиков машинного обучения, которые только начинают работать с ИИ и MLOps и хотят создавать решения ИИ производственного уровня. Не требуется предыдущего опыта работы с ИС или MLOp. Начните свой путь к тому, чтобы стать инженером ИИ сегодня.