3.7 (3) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы SQL: Запрос и анализ реляционных данных

Узнайте, как писать чистые SQL-запросы, соединять таблицы и использовать функции окна для извлечения ценных сведений из реляционных баз данных, таких как PostgreSQL.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В сегодняшнем мире, основанном на данных, возможность общения непосредственно с базами данных является одним из самых ценных навыков, которые вы можете создать. SQL - это стандартный язык, используемый для изучения, фильтрации и извлечения значимых сведений из огромных хранилищ структурированной информации. Этот текстовый курс поможет вам стать от абсолютного новичка до опытного специалиста по запросам данных. Вы узнаете, как читать схемы баз данных, писать структурированные запросы и преобразовывать необработанные таблицы в четкие, практические ответы для бизнес-решений или проектов по науке данных. Что вы узнаете: - Понять основные понятия реляционных баз данных, таблиц и схем. - Написать основные запросы для фильтрации, сортировки и агрегирования необработанных данных. - Объединять данные из нескольких таблиц с помощью внутренних, внешних и перекрестных соединений. - Применение функций окна и встроенных функций PostgreSQL для продвинутых аналитических вычислений. - Структурировать сложные запросы, используя современные общие выражения таблиц (CTE) и чистые методы форматирования. - Анализируйте реальные наборы данных для решения практических бизнес-вопросов и создания портфеля данных. Курс начинается с основных определений баз данных и базового синтаксиса, а затем постепенно продвигает вас через продвинутые методы соединения, агрегирования данных, и аналитические вычисления. Вы будете продвигаться через четкие письменные объяснения и практические сценарии создания запросов, предназначенные для укрепления вашего понимания. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, не имеющих предыдущего опыта программирования или работы с базами данных, которые хотят создать прочную, практическую основу для анализа данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу ваших данных и поднять уровень своих аналитических навыков.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (3)

Rachel Neumann IL Подтверждённый учащийся
★ 3 · 11 сентября 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Lukas Fischer DE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 9 сентября 2026

Этот курс превзошёл все мои ожидания. Ясность и глубина информации были выдающимися.

Inês Ribeiro PT Подтверждённый учащийся
★ 3 · 6 июня 2026

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство