SQL для анализа продуктов: метрики, фунии и сегментация

Для принятия эффективных решений по продукту вам необходимо извлечь правильные выводы из вашей базы данных. Общие учебники по базам данных часто изучают синтаксис без контекста, оставляя вас неуверенными в том, как решать реальные бизнес-вопросы. Этот текстовый курс ликвидирует этот разрыв, сосредоточившись строго на SQL для анализа продукта. Вы научитесь преобразовывать необработанные транзакционные данные и данные событий в полезные показатели, картировать пользовательские путешествия и выявлять возможности роста с помощью современных методов SQL. Вы узнаете: основы синтаксиса SQL, структуры баз данных и концепции реляционных данных; расчет основных показателей продукта, таких как коэффициент удержания, коэффицент ухода, LTV и активные пользователи; создание конверсионных фуний с использованием общих выражений таблицы для определения того, где пользователь отпадает; сегментирование пользутелей на основе поведения и уровней вовлеченности с помощью В этом курсе вы узнаете: как создавать и использовать SQL-запросы; как создаваться и использовать функции окна; как запрашивать полуструктурированные данные JSON, обычно встречающиеся в современных системах отслеживания событий; как анализировать когорты пользователей во времени для оценки обновлений продукта и принятия функций. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков продуктов, менеджеров по продуктам и маркетологов, которые хотят изучить SQL с нуля без предыдущего опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу разработки продуктов на основе данных.