Управление данными с помощью Tableau Catalog

В современной бизнес-аналитике знание того, откуда берутся ваши данные и как они используются, имеет решающее значение для принятия точных решений. Этот текстовый курс поможет вам освоить Tableau Catalog для установления надежного управления данными (data governance), улучшения их доступности и формирования доверия к дашбордам вашей организации. Вы перейдете от управления хаотичными, несвязанными активами данных к ведению чистого, доступного для поиска и полностью документированного каталога данных, который расширяет возможности自助-аналитики (self-service analytics). Чему вы научитесь: - Понимать основополагающие концепции управления данными и управления метаданными - Настраивать и осуществлять поиск в Tableau Catalog для быстрого обнаружения активов - Анализировать происхождение данных (lineage) для оценки влияния изменений перед внесением правок в базу данных - Применять предупреждения о качестве данных (data quality warnings) для оповещения пользователей об устаревших или неисправных источниках - Безопасно управлять правами доступа и внешними активами для обеспечения соответствия требованиям - Интегрировать современные рабочие процессы с метаданными для поддержки自助-аналитики Начиная с основных терминов и основ каталогизации, этот курс проведет вас через практические сценарии организации активов, настройки оповещений и отслеживания происхождения данных от источника до дашборда. Вы научитесь поддерживать прозрачную и надежную среду данных с помощью письменных объяснений, пошаговых рабочих процессов и практических сценариев настройки. Этот курс разработан для специалистов по аналитике данных, администраторов и профессионалов в области бизнес-аналитики, которые только начинают работать с каталогизацией данных и хотят установить четкое происхождение данных. Опыт продвинутого администрирования баз данных не требуется. Начните чтение сегодня, чтобы создать надежную и прозрачную среду данных для вашей команды.