⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Введение в наблюдаемость со стеком Grafana

Узнайте, как собирать, запрашивать и визуализировать метрики, журналы и трассировки для создания мощных панелей мониторинга для ваших систем.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Сложно понять, что происходит внутри ваших приложений и инфраструктуры? Современные системы требуют не только базового мониторинга; они требуют полной наблюдаемости. Этот курс обеспечивает практическую основу для использования стек Grafana, чтобы достичь именно этого. Вы узнаете, как объединить метрики, журналы и трассировки в единый, сплоченный вид, что позволит вам быстрее отлаживаться и глубоко понимать производительность системы. К концу вы сможете создавать решения для мониторинга, необходимые современным ИТ-средам. Что вы узнаете: - Понять основные принципы наблюдаемости и ее три столпа: метрики, журналы и следы. - Сбор и хранение временной метрики с помощью Prometheus и построение проницательных визуализаций в Grafana. - Агрегирование и запрос приложений и системных журналов эффективно с Loki. - Внедрение распределенного отслеживания с помощью Tempo для анализа жизненных циклов запросов между службами. - Создание всеобъемлющих панелей, которые коррелируют данные из различных источников для единого представления. - Настройка основных правил оповещения для упреждающего выявления и реагирования на проблемы системы. - Примените принципы инфраструктуры как кода для управления вашими приборными панелями Grafana для обеспечения согласованности и контроля версий. Этот курс начинается с основных понятий мониторинга и наблюдаемости, а затем вы пройдете через практическое применение каждого инструмента в стеке Grafana. Вы пройдете от первоначальной настройки до создания интегрированных панелей, которые предоставляют реальные данные. Этот курс предназначен для начинающих, включая разработчиков, инженеров DevOps и системных администраторов. Нет необходимости в предыдущем опыте работы с Grafana Stack. Начните развивать свои навыки наблюдения уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство