Введение в наблюдаемость со стеком Grafana
Узнайте, как собирать, запрашивать и визуализировать метрики, журналы и трассировки для создания мощных панелей мониторинга для ваших систем.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Сложно понять, что происходит внутри ваших приложений и инфраструктуры? Современные системы требуют не только базового мониторинга; они требуют полной наблюдаемости. Этот курс обеспечивает практическую основу для использования стек Grafana, чтобы достичь именно этого.
Вы узнаете, как объединить метрики, журналы и трассировки в единый, сплоченный вид, что позволит вам быстрее отлаживаться и глубоко понимать производительность системы. К концу вы сможете создавать решения для мониторинга, необходимые современным ИТ-средам.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы наблюдаемости и ее три столпа: метрики, журналы и следы.
- Сбор и хранение временной метрики с помощью Prometheus и построение проницательных визуализаций в Grafana.
- Агрегирование и запрос приложений и системных журналов эффективно с Loki.
- Внедрение распределенного отслеживания с помощью Tempo для анализа жизненных циклов запросов между службами.
- Создание всеобъемлющих панелей, которые коррелируют данные из различных источников для единого представления.
- Настройка основных правил оповещения для упреждающего выявления и реагирования на проблемы системы.
- Примените принципы инфраструктуры как кода для управления вашими приборными панелями Grafana для обеспечения согласованности и контроля версий.
Этот курс начинается с основных понятий мониторинга и наблюдаемости, а затем вы пройдете через практическое применение каждого инструмента в стеке Grafana. Вы пройдете от первоначальной настройки до создания интегрированных панелей, которые предоставляют реальные данные.
Этот курс предназначен для начинающих, включая разработчиков, инженеров DevOps и системных администраторов. Нет необходимости в предыдущем опыте работы с Grafana Stack.
Начните развивать свои навыки наблюдения уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство