Основы науки данных: программирование в R и Python

Выбор между R и Python для науки данных может быть нелегким, когда вы только начинаете. Этот курс устранит догадки, обучая вас основам обоих языков, позволяя вам использовать правильный инструмент для любой задачи анализа данных. Вы перейдете от полного новичка к уверенному исследователю данных. Вы поймете, как настроить чистые среды программирования, читать и манипулировать наборами данных, выполнять статистический анализ и создавать четкие визуализации с использованием стандартных библиотек в обеих экосистемах. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных, терминологию и основные различия между рабочими процессами R и Python. - Управление средой программирования и зависимостями с использованием современных инструментов для обоих языков. - Обрабатывать и очищать структурированные данные с помощью Pandas и Polars в Python, наряду с пакетами Tidyverse в R. - проведение аналитических исследований и статистических расчетов для выявления тенденций в рамках наборов данных. - Создание ясных, информативных визуализаций данных с использованием ggplot2 в R и matplotlib в Python. - Практикуем написание чистого, воспроизводимого кода с использованием современных правил программирования и подсказок типов. Курс начинается с основных определений и настройки среды, а затем вы пройдете практические примеры кода на обоих языках. Вы пройдете от базового синтаксиса до практических методов манипулирования данными и визуализации через структурированное чтение и письменные упражнения по анализу. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования или науки данных. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня и овладейте двойной силой R и Python.