Многоагентные системы с Spring AI и Spring Boot

Интеграция искусственного интеллекта в корпоративные приложения Java больше не требует перехода на Python. Используя Spring AI, вы можете создавать сложные, готовые к производству системы ИИ непосредственно в удобной экосистеме Spring Boot. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции генеративного ИИ и разработать сложные многоагентные архитектуры. Вы узнаете, как управлять несколькими специализированными агентами ИИ, управлять состоянием разговора и подключать внешние источники данных к своим моделям. Что вы узнаете: Понимание основных концепций ИИ, быстрого проектирования и архитектуры ИИ Spring; Реализация генерации поиска-дополнения для заземления ответов ИИ с собственными данными; Проектирование многоагентных систем, в которых специализированные агенты сотрудничают для решения сложных задач; Настройка векторных баз данных для хранения и поиска высокомерных данных. Управление структурированными выводами и памятью чата для надежных, контекстно-ориентированных разговоров; Применение современных шаблонов Spring Boot для защиты и масштабирования конечных точек с искусственным интеллектом. Курс начинается с ключевой терминологии и основных концепций интеграции искусственного интеллекта, а затем переходит к пошаговым обзорам кода для многоагентной координации и поиска данных. Предназначен для разработчиков Java и новичков Spring Boot, которые хотят войти в пространство искусственного интеллектуального обучения, без предварительного опыта машинного обучение. Начните читать сегодня, чтобы построить интеллектуальные приложения следующего поколения с помощью Spring AI.