Анализ публичных данных: работа с открытыми данными на Python

Публичные данные есть везде — от правительственных порталов до глобальных баз данных здравоохранения, но знать, как извлекать, очищать и анализировать их, — редкий и ценный навык. Этот текстовый курс поможет вам перейти от абсолютного новичка к уверенной работе с открытыми наборами данных, научив вас превращать необработанные открытые данные в полезные сведения. Что вы узнаете: - Узнайте основные понятия публичных данных, лицензирования и форматов открытых данных: CSV, JSON и XML. - Освоить библиотеки данных Python, такие как pandas, для очистки, фильтрации и агрегирования сложных наборов данных. - Практика запросов публичных API для получения правительственных и экологических данных в реальном времени. - Понимание того, как работать с отсутствующими данными, непоследовательным форматированием и грязными публичными записями. - Применять современные принципы визуализации данных для представления своих выводов четко и этично. - Исследуйте современную настройку среды с использованием виртуальных сред, чтобы сохранить ваши проекты анализа организованными. Вы начнете с фундаментальной терминологии науки данных и открытых данных, перейдете к практическому манипулированию данными и закончите анализом полного набора публичных данных с нуля. Этот курс предназначен для абсолютных новичков, начинающих аналитиков данных или исследователей без предыдущего опыта кодирования или науки о данных. Начните читать сегодня, чтобы узнать больше о скрытых в публичных данных историях.