Разработка полнофункционального чатбота с использованием React, NestJS и LangGraph

Интеграция искусственного интеллекта в веб-приложения является востребованным навыком для современных разработчиков. Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к проектированию и созданию готового к производству чатбота с искусственным интеллектом с нуля. Прочитав структурированные объяснения и проанализировав практические реализации кода, вы приобретете навыки для соединения чувствительного пользовательского интерфейса с мощным агентным бэкендом ИИ. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций оркестрации LLM, быстрого проектирования и потоков разговоров. - Создание адаптивного интерфейса чата с использованием современных соглашений и структур компонентов React. - Разработать безопасный, масштабируемый API-бэкенд с NestJS для управления сеансами пользователей и потоковыми ответами ИИ. - Реализация сложных, многооборотных рабочих процессов агентов с использованием LangGraph для обработки сложных намерений пользователей. - Настройка PostgreSQL для хранения истории чата и управления вставками векторов для семанического поиска. - Примените шаблоны поиска-дополненного поколения (RAG) для заземления ответов чатбота в пользовательских данных. Курс начинается с основных определений и принципов архитектурного дизайна, а затем вы пройдете разработку фронтенда, настройку бекенда и продвинутую оркестровку агентов ИИ. Вы будете практиковаться с помощью письменных просмотров кода и концептуальных упражнений, предназначенных для укрепления ваших навыков разработки полного стека. Этот курс предназначен для веб-разработчиков и энтузиастов программирования, которые хотят перейти к разработке приложений ИИ. Базовое понимание JavaScript или TypeScript полезно, но предыдущий опыт работы с фреймворками ИИ не требуется. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал полнофункциональной разработки ИИ.