Разработка агентов ИИ с помощью LLM и быстрого проектирования

Автономные агенты искусственного интеллекта меняют способы нашего взаимодействия с технологиями, выходя за рамки простых чатботов и превращаясь в системы, способные планировать, обосновывать и выполнять задачи. Понимание того, как создавать эти агенты, является одним из самых ценных навыков в современной разработке программного обеспечения. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия больших языковых моделей (LLM) и инженерии подсказок, от фундаментальных определений до разработки вашего первого функционального агента ИИ. Вы узнаете, как структурировать подсказки, управлять памятью агента и интегрировать внешние источники данных для создания интеллектуальных, целенаправленных систем. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры и возможностей современных моделей больших языков; Освоение передовых методов быстрого проектирования для управления поведением агентов и форматирования выходных данных; Реализация планирования и обоснования, таких как Chain-of-Thought и ReAct; Настройка систем памяти агентов для сохранения контекста в сложных, Мы начнем с основной терминологии ИИ и механики LLM, прежде чем перейти к практическому проектированию и архитектуре агентов. Мы также рассмотрим, как использовать алгоритмы, чтобы помочь агентам быстрее выполнять задачи, и как использовать шаблоны для создания агентов, которые могут быть использованы для соединения агентов с внешними данными. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим просмотрам кода вы получите глубокое концептуальное и практическое понимание проектирования автономных агентов. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, менеджеров по продуктам и технических энтузиастов, которые хотят войти в мир разработки ИИ. Не требуется предыдущего опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый автономный агент ИИ с нуля.