Запуск ИИ локально: руководство по LM Studio и Ollama
Настройте и запустите мощные языковые модели на своем оборудовании, чтобы обеспечить конфиденциальность и создавать пользовательские приложения ИИ без зависимостей от облака.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Запуск ИИ локально дает вам полный контроль над вашими данными и устраняет периодические расходы на подписку. По мере того, как модели с открытым исходным кодом становятся все более мощными, возможность размещать свой собственный искусственный интеллект является жизненно важным навыком для любого, кто заинтересован в конфиденциальности и технологиях. Этот курс проведет вас через процесс преобразования вашего персонального компьютера в частную рабочую станцию ИИ.
Вы перейдете от понимания основных концепций ИИ к успешному развертыванию и взаимодействию с различными моделями на своей машине. К концу этой текстовой программы вы сможете управлять локальными средами и оптимизировать модели для эффективной работы на вашем конкретном оборудовании.
Что вы узнаете:
- Понять основы больших языковых моделей и преимущества локального исполнения по сравнению с облачными сервисами.
- Настройте LM Studio для обнаружения, загрузки и запуска моделей с открытым исходным кодом через удобный интерфейс.
- Master Ollama для оптимизированного управления моделями и локальной интеграции API через командную строку.
- Применять оперативные методы проектирования, специально разработанные для получения высококачественных результатов от местных моделей.
- Исследуйте квантование модели и форматы, такие как GGUF, чтобы максимально увеличить производительность на оборудовании потребительского класса.
- Понимание основ поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения локального ИИ к вашим частным документам.
Курс начинается с основных терминов и требований к оборудованию, а затем даются подробные письменные инструкции по настройке среды, выбору модели и настройке производительности. Вы узнаете все это благодаря четким объяснениям и практическим примерам, предназначенным для немедленного применения.
Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области искусственного интеллекта или программирования. Все, что вам нужно, это компьютер и желание исследовать мир частного, локального искусственного интеллекта.
Начните создавать свою собственную частную среду ИИ сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство