Прикладной ИИ: строительство с помощью LLM и интеллектуальных агентов

Искусственный интеллект переходит от пассивных чат-интерфейсов к активным, автономным системам, которые могут планировать, использовать инструменты и решать сложные задачи. Понимание того, как работать с большими языковыми моделями (LLM) и организовывать их в интеллектуальные агенты, является одним из самых важных навыков в современных технологиях. Этот курс поможет вам освоить основные концепции искусственного интеллекта и разработать собственные рабочие процессы для функциональных агентов. Вы пройдете путь от написания простых подсказок до понимания того, как LLM подключаются к внешним источникам данных, системам памяти и инструментам для выполнения многоэтапных операций. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру и возможности современных больших языковых моделей - овладеть методами быстрого проектирования для управления поведением модели и выходными форматами - Изучить основы генерации дополненного поиска (RAG) для подключения моделей к внешним данным - Разработать автономных агентов ИИ, которые могут планировать, использовать инструменты и выполнять последовательные задачи - Реализация основных структур памяти для сохранения контекста взаимодействий агентов - Анализировать безопасность, надежность и этические соображения при развертывании агентов ИИ Курс начинается с основной терминологии ИИ и механики LLM, прежде чем перейти к практическим стратегиям подсказок. Оттуда вы будете читать пошаговые реализации архитектур агентов, интеграции инструментов и шаблонов генерации поиска и дополнения, все объясняется четким концептуальным текстом и примерами кода. Этот курс предназначен для любопытных новичков, разработчиков программного обеспечения и технических энтузиастов, которые хотят понять прикладной ИИ. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении, хотя базовое знание концепций программирования поможет вам получить максимальную отдачу от фрагментов кода. Начните читать сегодня, чтобы построить свои фундаментальные знания и начать проектирование интеллектуальных агентов ИИ.