Практическая инженерия для магистров права

Большие языковые модели (LLM) являются мощными инструментами, но для полной реализации их потенциала требуется овладение искусством быстрого проектирования. Без надлежащей структуры результаты могут быть непоследовательными и ненадежными. Этот курс научит вас эффективно общаться с моделями ИИ. Вы перейдете от простых вопросов к разработке сложных, повторяемых и высококачественных подсказок, которые дают измеримые результаты для различных задач, от генерации контента до сложного анализа. Что вы узнаете: * Понимание основных понятий поведения LLM, контекстных окон и лимитов токенов. * Применять основные стратегии подсказки, включая нулевой выстрел, несколько выстрелов и Chain-of-Thought рассуждения. * Разработка и внедрение передовых моделей подсказки, таких как ролевая игра и определение персоны. * Практика использования современных моделей, таких, как генерация на основе поиска и дополнения (ГРД) для обоснования ответов внешними данными. * Настройка подсказок для конкретных выходных форматов, включая структурированные данные, такие как JSON или XML. * Оценка и уточнение быстрого выполнения с использованием основных методов тестирования и итерации. Курс начинается с основной терминологии и основ моделирования, а затем переходит к практическим методам создания подсказок на уровне системы и пользователя. В заключение мы рассмотрим методы оперативной оценки и оптимизации. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, которые хотят эффективно использовать LLM в своих профессиональных или личных проектах. Не требуется предварительного программирования или знаний ИИ. Начните читать сегодня и преобразуйте свои взаимодействия с искусственным интеллектом.