Основы исследовательского анализа данных (ИАД)

Данные в изобилии, но значимые идеи часто остаются скрытыми в сложных структурах, что делает эффективный анализ сложным. Обучение исследовательскому анализу данных (EDA) является важным первым шагом к тому, чтобы стать эффективным специалистом по данным. Этот курс предоставляет всеобъемлющие основы в принципах ЭДА, позволяя вам преобразовывать беспорядочные, реальные данные в структурированный формат, готовый для глубокого анализа, эффективного общения и последующих задач машинного обучения. Что вы узнаете: * Понять основные принципы и систематический рабочий процесс исследовательского анализа данных. * Практиковать методы оценки качества данных, выявления недостающих значений и учета отклонений и несоответствий. * Применять статистические методы и стратегии визуализации для анализа распределений и взаимосвязей между признаками. * овладеть эффективными процессами обработки и преобразования данных различных типов (категорийных, числовых, временных). * Настройка первоначального выбора функций и шагов по оптимизации структуры данных для будущих задач прогнозирования. Мы начинаем с основной терминологии и определений типов данных, затем продвигаемся через структурированные методы эффективной очистки, преобразования и визуализации данных. Курс завершается практическим применением методов анализа признаков, необходимых для извлечения полезных выводов. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в анализе данных или науке данные. Не требуется предыдущий опыт работы со статистикой или программирования. Начните свой путь к мастерству в работе с данными сегодня.