Встраиваемые системы реального времени: Основы и анализ

Встраиваемое программное обеспечение все чаще отвечает за критически важные системы, где синхронизация так же важна, как и логическая правильность. Понимание того, как разрабатывать и анализировать системы реального времени, имеет важное значение для создания предсказуемых, отказоустойчивых приложений. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции работы в режиме реального времени и провести практический системный анализ. Вы приобретете навыки оценки планируемости системы, управления совместным использованием ресурсов и применения современных шаблонов проектирования операционных систем реального момента (RTOS) к вашим проектам. Что вы узнаете: - Понять основные различия между мягкими, твердыми и жесткими системами реального времени. - Анализ планирования задач с использованием алгоритмов Rate Monotonic и Earliest Deadline First. - Смягчение проблем инверсии приоритетов с использованием протоколов наследования приоритетов и ограничения приоритетов. - Оценка задержки системы, времени выполнения и планируемости путем письменного анализа. - Применять современные концепции RTOS, включая синхронизацию задач, очереди и семафоры, к архитектуре программного обеспечения. - внедрять основные модели проектирования, имеющие критически важное значение для обеспечения безопасности, с целью обеспечения высокой надежности и отказоустойчивости. Учебный план начинается с основных определений теории реального времени, а затем переходит к алгоритмам планирования, управлению ресурсами и детерминистическому системному анализу. Вы пройдете через четкие объяснения и практические письменные упражнения, предназначенные для закрепления ваших инженерных решений. Этот курс предназначен для начинающих инженеров встраиваемого программного обеспечения, студентов-информатиков и разработчиков оборудования, не знакомых с концепциями реального времени. Предыдущий опыт работы с RTOS не требуется, хотя полезно иметь базовое понимание концепций компьютерного программирования. Начните создавать предсказуемые и надежные системы реального времени уже сегодня.