Основы MATLAB для науки данных и искусственного интеллекта

В эпоху искусственного интеллекта и больших данных способность обрабатывать сложные наборы данных и создавать предсказывающие модели является критическим навыком для инженеров, ученых и аналитиков. MATLAB обеспечивает надежную среду высокого уровня для перехода от необработанных данных к практическим выводам, основанным на искусственном интеллекте. Этот курс поможет вам освоить основные концепции программирования в MATLAB, специально разработанные для анализа данных и рабочих процессов искусственного интеллекта. Вы начнете с основ MATLAB и перейдете к предварительной обработке данных, обучению моделей машинного обучения и оценке их производительности. Что вы узнаете: - Понять синтаксис MATLAB, основные структуры данных и интерактивную рабочую среду. - Импорт, очистка и предварительная обработка различных наборов данных с использованием современных типов данных таблиц и расписаний. - Применять статистические методы для анализа и интерпретации тенденций данных посредством структурированных письменных упражнений. - Создание и оценка фундаментальных моделей машинного обучения с использованием методов классификации и регрессии. - Интегрируйте рабочие процессы ИИ в свои конвейеры анализа данных для автоматизации принятия решений. - Практикуем написание чистых, эффективных и хорошо документированных скриптов MATLAB для воспроизводимых результатов. Курс начинается с основополагающей терминологии MATLAB, синтаксиса и основных концепций программирования. Затем вы перейдете к манипулированию данными, методам визуализации и статистическому анализу, кульминацией которого станет применение алгоритмов машинного обучения к реальным сценариям. Этот курс предназначен для начинающих, студентов и профессионалов, не знакомых с программированием, и не требует предварительного технического опыта. Начните читать сегодня, чтобы начать формировать вычислительные навыки, необходимые для будущего, основанного на данных.