Основы науки данных и машинного обучения на облачной платформе

Современные науки о данных и машинное обучение все больше полагаются на масштаб и эффективность облачных сред. Этот курс предоставляет структурированный путь к пониманию того, как обрабатывать данные и обучать модели с помощью профессиональных облачных сервисов. Вы перейдете от фундаментальных концепций к реализации практических рабочих процессов, которые используют облачную инфраструктуру для анализа данных и предсказывающего моделирования. Что вы узнаете: - Понимание основной терминологии науки данных и жизненного цикла машинного обучения - Настроить облачные среды для обработки и анализа данных - Применять методы аналитического исследования данных к большим массивам данных - Обучение и оценка моделей машинного обучения с использованием инструментов облачного базирования - Внедрять базовые оперативные инженерные решения и понимать концепции векторного хранения - Практика очистки и преобразования данных для готовых к производству трубопроводов Курс начинается с основных определений и теоретических основ, а затем переходит к практическому применению задач науки данных в облачной экосистеме. Вы прочитаете подробные объяснения и примените свои знания с помощью письменных упражнений, предназначенных для моделирования реальных задач с данными. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в науке данных; не требуется предыдущий опыт работы в облаке или программирования. Начните свое путешествие в облачное исследование данных сегодня.