Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Моделирование и анализ кредитного риска для финансов
Создать прочную основу в анализе кредитного риска, изучая, как оценить вероятность дефолта, модели портфельного рисков, и применять современные стандарты регулирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В финансовом секторе понимание и управление кредитным риском имеет важное значение для поддержания стабильности и принятия выгодных решений по кредитованию. Данный курс поможет вам ознакомиться с основными понятиями кредитного риска, помогая вам перейти от базовых финансовых определений к построению структурированных моделей риска.
Вы получите практическое понимание того, как финансовые учреждения оценивают кредитоспособность заемщика, количественно оценивают потенциальные потери и управляют портфельным риском. Через четкие, поэтапные письменные объяснения и практические сценарии расчетов вы узнаете, как преобразовать необработанные финансовые данные в действенные показатели риска.
Что вы узнаете:
- Понимание основных показателей кредитного риска, включая вероятность дефолта (PD), убыток при дефолте (LGD) и риск при дефекте (EAD).
- Анализ финансовых отчетов и данных заемщика для оценки кредитоспособности и присвоения рейтингов риска.
- Создание базовых моделей кредитного рейтинга с использованием количественных методов и современных подходов, основанных на данных.
- Применение стандартных нормативных рамок, включая современные руководящие принципы учета ожидаемых кредитных убытков, такие, как МСФО 9 и КЭКП.
- Оценка риска кредитного портфеля и понимание стратегий диверсификации для смягчения потенциальных потерь.
Курс начинается с основных терминов, определений кредитного риска и качественного анализа, а затем переходит к методам количественного моделирования. Вы изучите практические сценарии моделирования, научитесь рассчитывать параметры риска, интерпретировать результаты с использованием отраслевых стандартов.
Этот курс предназначен для начинающих финансовых аналитиков, менеджеров по рискам и студентов бизнеса, желающих войти в область управления рисками. Не требуется предыдущий опыт в кредитном моделировании, хотя полезно иметь базовые знания о финансовых концепциях.
Начните читать сегодня, чтобы построить фундаментальные навыки, необходимые для анализа и моделирования кредитного риска с уверенностью.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Конвертируемые облигации: Подписка и арбитражные стратегии
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы технического анализа A-shares
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы торговли опционами: спреды и управление рисками
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Анализ биржевых графиков: Руководство для начинающих
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство