Управление продуктами ИИ и машинного обучения

Создание продукта на основе искусственного интеллекта требует не только стандартных навыков управления, но и специализированного понимания жизненных циклов данных и поведения моделей. Этот курс предоставляет четкий путь для тех, кто хочет ориентироваться в уникальных вызовах искусственного разума и машинного обучения. Вы узнаете, как преобразовать бизнес-проблемы в технические требования и управлять неопределенностью, присущей интеллектуальным системам. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию и основные концепции ИИ и машинного обучения - Определение измеримых KPI и показателей успеха, специфичных для вероятностных характеристик продукта - Управление полным жизненным циклом ИИ от сбора данных до развертывания модели - Оценка современных моделей ИИ, включая генеративный ИИ и генерацию с дополнением поиска (RAG) - Эффективно доводить технические требования до сведения научных и инженерных групп - Применять этические рамки для решения проблем предвзятости и конфиденциальности в продуктах ИИ Курс начинается с основных определений и основ обучения моделей перед переходом к стратегическому планированию и оперативному управлению. Эта программа предназначена для начинающих и начинающих менеджеров по продуктам, которые хотят возглавить технические команды без необходимости писать код. Начните свое путешествие в лидерство продукта ИИ сегодня.