LLM Driven Development: Создание приложений ИИ с большими языковыми моделями

По мере того как большие языковые модели меняют ландшафт программного обеспечения, способность интегрировать ИИ в приложения стала жизненно важным навыком для современных разработчиков. Понимание того, как взаимодействовать с этими моделями и организовывать их, является ключом к созданию программного обеспечения следующего поколения. Этот курс поможет вам понять основные механики моделей и построить функциональные системы, основанные на искусственном интеллекте. Вы узнаете, как выйти за рамки простых чат-интерфейсов и создать структурированные, надежные и контекстно-ориентированные приложения, которые решают реальные проблемы. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру и основную терминологию больших языковых моделей. - овладеть методами быстрого проектирования для получения точных и структурированных результатов от ИИ. - внедрение генерации дополненной поиском (ДДП) с использованием векторных баз данных для контекстно-чувствительных ответов. - Применять шаблоны оркестрации для подключения моделей к внешним источникам данных и инструментам. - Оценка эффективности модели и качества выходных данных с использованием методов систематического тестирования и современных показателей. - Практика создания безопасных и масштабируемых рабочих процессов ИИ, предназначенных для производственных сред. Учебный план начинается с основных концепций генеративного ИИ и поведения модели, а затем переходит к практическим стратегиям реализации для интеграции интеллекта в ваш стек программного обеспечения. С помощью письменных объяснений и примеров кода вы изучите полный жизненный цикл проекта, основанного на ИИ. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, не знакомых с инженерией ИИ. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или наукой данных. Начните свой путь в разработке ИИ и научитесь создавать интеллектуальные, основанные на моделях приложения сегодня.