Разработка и реализация крупных языковых моделей

Большие языковые модели меняют то, как мы взаимодействуем с технологиями, выходя за рамки простых чатботов и переходя к сложным движкам рассуждений. Этот курс поможет вам понять основные механики генерации текста и построить сложные, контекстно-ориентированные системы искусственного интеллекта с помощью письменных инструкций и примеров на основе кода. Вы перейдете от концептуального понимания того, как работают эти модели, к их реализации в реальных сценариях. К концу этой программы вы сможете разрабатывать надежные рабочие процессы ИИ, которые являются точными, эффективными и масштабируемыми. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру трансформаторов и как модели обрабатывают и генерируют текст. - овладеть передовыми методами быстрого проектирования, включая обучение несколькими выстрелами и модели цепочки мыслей. - Реализация поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения моделей с вашими собственными внешними источниками данных. - Изучить векторные базы данных и семантический поиск для эффективного поиска информации. - Применять метрики оценки и тестовые шаблоны для обеспечения надежности и безопасности выхода ИИ. - Практика интеграции моделей в программные приложения с использованием современных шаблонов API и оркестрации. Курс начинается с основных терминов и концепций, а затем переходит к техническим аспектам реализации и оптимизации моделей. Каждый раздел содержит четкие письменные объяснения и практические фрагменты кода, которые помогут вам усвоить материал. Этот курс предназначен для разработчиков и новичков, которые хотят перейти от основных подсказок к созданию с помощью искусственного интеллекта. Начните свое путешествие в мир разработки моделей больших языков сегодня.