Интеллектуальная обработка данных: конвейеры SQL, Spark, Kafka и GenAI

Современным организациям требуются конвейеры данных, которые не просто перемещают данные; им нужно обрабатывать их в реальном времени и обогащать их с помощью искусственного интеллекта. Понимание того, как соединить традиционные инструменты инженерии данных с генеративным ИИ, теперь является критическим навыком для начинающих специалистов по данным. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы инженерии данных и построить интеллектуальные конвейеры. Вы изучите подробные объяснения, изучете чистые фрагменты кода и выполните письменные упражнения, чтобы понять, как вводить, преобразовывать и обогащать данные в масштабе. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций инженерии данных, архитектуры конвейеров и операций реляционного SQL. * Эффективно обрабатывайте крупномасштабные наборы данных, используя структурированные API Spark и современные оптимизации датафреймов. * Поток данных событий в реальном времени непрерывно с конфигурациями темы Кафка и потребительских моделей. * Интеграция генеративных моделей ИИ и векторных баз данных в потоки данных для интеллектуального обогащения данных. * Применение методов наблюдения и мониторинга трубопроводов для обеспечения качества данных и надежности системы. Курс начинается с основных определений и основ SQL, а затем переходит к распределенной обработке с помощью Spark и потоковой передаче в реальном времени с помощьют Kafka. Наконец, вы узнаете, как включить современные рабочие процессы ИИ, такие как генерация с дополнением поиска (RAG) и векторное хранение, в ваши проекты конвейеров. Этот курс предназначен для новичков, желающих вступить в пространство инженерии данных, и не требует предварительного опыта работы с конвейерами, хотя полезно знакомиться с концепциями программирования. Начните читать сегодня, чтобы заложить основу для современных систем данных, основанных на искусственном интеллекте.