Создание агентов ИИ с OpenAI
Узнайте, как разрабатывать, настраивать и развертывать интеллектуальные агенты ИИ с памятью, RAG и современной многоагентной координацией.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Искусственный интеллект переходит от пассивных чат-интерфейсов к автономным агентам, которые могут планировать, использовать инструменты и выполнять сложные рабочие процессы. Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к пониманию и созданию собственных агентов ИИ с использованием инструментов OpenAI и современных платформ оркестрации.
Вы перейдете от написания основных подсказок к разработке структурированных агентов с состояниями, способных решать реальные проблемы. Прочитав концептуальные разбивки и проанализировав структурированные фрагменты кода, вы узнаете, как наделить агентов памятью, подключить их к внешним источникам данных и скоординировать работу нескольких агентов.
Что вы узнаете:
- Понять основную архитектуру, терминологию и шаблоны проектирования автономных агентов ИИ.
- Внедрение систем памяти агентов для сохранения контекста в сложных, многоступенчатых взаимодействиях.
- Интегрируйте поисково-дополнительное поколение (RAG) для заземления ваших агентов в пользовательских, внешних базах знаний.
- Настройка инструментов и API с использованием современных протоколов, чтобы агенты могли взаимодействовать с внешними источниками данных.
- Разработка многоагентных рабочих процессов, в которых специализированные агенты сотрудничают для достижения общей цели.
- Применять передовые методы для тестирования, отладки и безопасного и эффективного развертывания агентов.
Курс начинается с основных понятий и терминологии агентов ИИ, а затем переходит к практической конфигурации памяти, интеграции инструментов и развертывания нескольких агентов. Каждый модуль подкрепляет концепции письменными объяснениями и ясными, удобочитаемыми примерами кода.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических энтузиастов и любопытных новичков, которые хотят создавать автономные системы. Не требуется предыдущий опыт разработки агентов ИИ, хотя полезно базовое понимание концепций программирования.
Начните читать сегодня, чтобы создать и развернуть свои первые интеллектуальные агенты ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство