Генеративный ИИ в BigQuery с моделями Gemini

Современный анализ данных требует не только цифр; он требует мощности для обработки, обобщения и генерации естественного языка непосредственно там, где живут ваши данные. Интеграция крупных языковых моделей с хранилищем данных позволяет получать глубокие выводы из неструктурированного текста в больших масштабах. В этом курсе вы узнаете основы использования моделей Gemini в BigQuery. Вы научитесь преодолевать разрыв между традиционными SQL-запросами и передовым генеративным ИИ, что позволит автоматизировать задачи классификации, перевода и резюме текста непосредственно в вашей базе данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ и то, как большие языковые модели интегрируются с движками баз данных. - Настройка подключений к базе данных для безопасного доступа к внешним моделям машинного обучения. - Написать SQL-запросы для генерации, резюмирования и анализа текста с использованием моделей Gemini. - Применять методы быстрого проектирования непосредственно в рамках функций базы данных для оптимизации ответов модели. - Структурировать неструктурированные данные и выполнять масштабный анализ настроений с использованием ИИ, основанного на базах данных. - Исследуйте современные шаблоны, такие как генерация векторных вложений для возможностей семанического поиска. Мы начнем с основной терминологии и настроек соединений, прежде чем перейти к практическим рабочим процессам генеративного ИИ на основе SQL. Вы пройдете путь от простого генерирования текста до сложных методов обогащения данных с помощью четких, пошаговых письменных объяснений и практических примеров SQL-кода. Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков баз данных и начинающих облачных специалистов, которые хотят добавить генеративный ИИ в свой аналитический инструментарий. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения, хотя полезно базовое знание SQL. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свои аналитические рабочие процессы с помощью генеративного искусственного интеллекта на базе баз данных.