Нашел его довольно информативным. Структура была логично, хотя некоторые из более продвинутых тем могли бы воспользоваться более подробными примерами. Все еще стоит.
Основы семантического веба и связанных данных
Узнайте, как публиковать, запрашивать и объединять структурированные данные в Интернете с помощью RDF, SPARQL и современных стандартов schema.org.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современная сеть больше не является просто собранием документов, которые люди могут читать; это огромная, взаимосвязанная база данных структурированной информации. Понимание того, как осуществлять навигацию, запрос и публикацию этой "Сетевой информации", имеет важное значение для создания интеллектуальных приложений, которые могут автоматически интегрировать и осмысливать глобальную информацию.
В этом курсе, предназначенном для начинающих, вы узнаете, как разрабатывать, публиковать и запрашивать структурированные данные с использованием стандартных технологий семантической паутины. Вы перейдете от работы с изолированными данными к работе с глобальной, взаимосвязанной паутиной данных, готовя вас к созданию более умных веб-приложений и улучшению возможностей обнаружения данных.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы семантической паутины и парадигмы связанных данных
- Представлять структурированную информацию с использованием RDF (Resource Description Framework) и синтаксиса Turtle
- Эффективно запрашивать распределенные веб-данные с использованием языка графических запросов SPARQL
- Внедрение schema.org и JSON-LD для обеспечения машинной читаемости веб-контента для поисковых систем и приложений ИИ
- Публикация открытых, структурированных наборов данных, которые беспрепятственно связаны с существующими глобальными хранилищами данных
- Разрабатывать и моделировать простые онтологии для определения взаимосвязей между различными объектами данных
Курс начинается с основных понятий семантических сетей и идентификации URI, а затем переходит к моделированию данных с помощью RDF. Затем вы перейдете к написанию запросов SPARQL для извлечения информации и использованию современных стандартов JSON-LD для структурирования веб-контента.
Этот курс предназначен для начинающих, веб-разработчиков, энтузиастов данных и технических писателей, которые хотят понять, как структурированы и связаны данные в Интернете. Не требуется предыдущий опыт работы с семантическими технологиями или базами данных графов.
Начните изучать взаимосвязанный мир семантических данных и узнайте, как создавать веб-приложения будущего.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (2)
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Cassandra Distributed Database: Архитектура, CQL и управление кластерами
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Технологии баз данных следующего поколения и будущие тенденции
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Поиск Splunk и руководство по запросам SPL
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
ElasticSearch для систем поиска и рекомендаций
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство