4.0 (2) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков

Основы семантического веба и связанных данных

Узнайте, как публиковать, запрашивать и объединять структурированные данные в Интернете с помощью RDF, SPARQL и современных стандартов schema.org.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современная сеть больше не является просто собранием документов, которые люди могут читать; это огромная, взаимосвязанная база данных структурированной информации. Понимание того, как осуществлять навигацию, запрос и публикацию этой "Сетевой информации", имеет важное значение для создания интеллектуальных приложений, которые могут автоматически интегрировать и осмысливать глобальную информацию. В этом курсе, предназначенном для начинающих, вы узнаете, как разрабатывать, публиковать и запрашивать структурированные данные с использованием стандартных технологий семантической паутины. Вы перейдете от работы с изолированными данными к работе с глобальной, взаимосвязанной паутиной данных, готовя вас к созданию более умных веб-приложений и улучшению возможностей обнаружения данных. Что вы узнаете: - Понять основные принципы семантической паутины и парадигмы связанных данных - Представлять структурированную информацию с использованием RDF (Resource Description Framework) и синтаксиса Turtle - Эффективно запрашивать распределенные веб-данные с использованием языка графических запросов SPARQL - Внедрение schema.org и JSON-LD для обеспечения машинной читаемости веб-контента для поисковых систем и приложений ИИ - Публикация открытых, структурированных наборов данных, которые беспрепятственно связаны с существующими глобальными хранилищами данных - Разрабатывать и моделировать простые онтологии для определения взаимосвязей между различными объектами данных Курс начинается с основных понятий семантических сетей и идентификации URI, а затем переходит к моделированию данных с помощью RDF. Затем вы перейдете к написанию запросов SPARQL для извлечения информации и использованию современных стандартов JSON-LD для структурирования веб-контента. Этот курс предназначен для начинающих, веб-разработчиков, энтузиастов данных и технических писателей, которые хотят понять, как структурированы и связаны данные в Интернете. Не требуется предыдущий опыт работы с семантическими технологиями или базами данных графов. Начните изучать взаимосвязанный мир семантических данных и узнайте, как создавать веб-приложения будущего.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (2)

نورة سعود AE
★ 4 · 26 августа 2026

Нашел его довольно информативным. Структура была логично, хотя некоторые из более продвинутых тем могли бы воспользоваться более подробными примерами. Все еще стоит.

Ana Silva BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 17 августа 2026

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство