Выводы ML BigQuery для профессионалов по данным

Многие организации хотят использовать машинное обучение для прогнозирования, но развертывание и использование моделей может показаться сложным. BigQuery ML позволяет интегрировать функции предсказания непосредственно в рабочие процессы обработки данных. Этот курс даст вам базовые знания и практические навыки для выполнения вывода машинного обучения непосредственно в BigQuery, что позволит вам получать полезные сведения из данных. Что вы узнаете: * Понять основные концепции вывода машинного обучения и его роль в анализе данных. * Узнайте, как определять и готовить данные для задач машинного обучения в BigQuery. * Применяйте различные модели BigQuery ML для выполнения таких задач, как классификация, регрессия и прогнозирование временных рядов. * Выполнять выводы с использованием обученных моделей для генерации прогнозов и аналитических данных. * Управление и мониторинг моделей машинного обучения в среде BigQuery. * Изучите современные приложения BigQuery ML, включая базовое быстрое проектирование генеративных моделей ИИ. Курс начинается с основных принципов машинного обучения и основ BigQuery ML, а затем вы пройдете практические занятия по применению моделей, выполнению выводов и основным методам управления моделями. Этот курс предназначен для аналитиков и специалистов по данным, а также для всех, кто только начинает пользоваться машинным обучением в BigQuery и хочет применять модели предсказания без длительных программных навыков. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения. Начните свой путь к интеграции мощных возможностей машинного обучения в свои проекты по обработке данных.