Создание агентов ИИ с помощью Vertex AI и Gemini

Поскольку организации стремятся автоматизировать поддержку клиентов и поиск информации, агенты ИИ стали незаменимыми инструментами для современных разработчиков. Понимание того, как создавать эти агенты в облаке, позволяет создавать диалоговые интерфейсы, которые могут рассуждать, искать и действовать на сложных данных. В этом текстовом курсе вы пройдете путь от новичка, интересующегося ИИ, до уверенного разработчика облачных агентов ИИ. Вы будете читать пошаговые концептуальные разбивки и изучать практические конфигурации, чтобы понять, как совместно работают разговорные агенты, поиск предприятия и большие языковые модели. Что вы узнаете: - Узнайте основные концепции агентов ИИ, обработки естественного языка и облачного машинного обучения. - Настройка агентов общения и поисковых приложений с помощью конструктора агентов Vertex AI. - Применять современные модели поиска-дополненного генерирования (RAG) для подключения LLM к защищенным корпоративным данным. - Понять роль Gemini в управлении рассуждениями, обнаружении намерений и структурированных ответах. - Основы инженерии командной строки для управления поведением агента и поддержания потока разговора. - Разрабатывайте рабочие процессы агентов, которые обрабатывают пользовательские запросы, управляют состоянием и безопасно выполняют интеграцию API. Учебный план начинается с основных определений агентных рабочих процессов и больших языковых моделей, прежде чем перейти к практическим шагам конфигурации. Затем вы изучите, как закрепить свои агенты в реальных источниках данных и защитить их взаимодействия. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов облачных технологий и профессионалов, которые хотят понять агенты ИИ без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый интеллектуальный агент облака.