Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Пакет Python: руководство для начинающих по основным библиотекам
Узнайте, как выбрать, установить и использовать основные библиотеки Python для анализа данных, автоматизации и машинного обучения, а также освоить современные методы управления пакетами.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы (11)
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Довольно хорошо. Практические аспекты были хорошо охвачены. Может быть немного быстрым для полных новичков в некоторых разделах, но управляемым.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Это приличное введение. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных примеров для закрепления концепций.
Хмм, я не уверен, что это для начинающих. Некоторые части чувствовали, что они предполагали предварительные знания. Это было в порядке, но трудно.
Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.
Хмм, я не уверен, что это для начинающих. Некоторые части пропустили через основные концепции слишком быстро, на мой взгляд.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Почувствовал, что я не учился много в нескольких модулях. Примеры не всегда были самыми ясными, честно.
Студенты также прошли
Практическая клиентская аналитика с Python
Обработка больших данных с помощью Spark и Scala
Разработка аппроксимационных алгоритмов для NP-трудных задач
Прикладной Python для веб-разработки, машинного обучения и криптографии
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.