★ 3.0 (2) ⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Списки и сборки данных на Python для начинающих

Освободитесь от стереотипов и научитесь использовать наиболее универсальную структуру данных Python для хранения, организации и эффективного управления собраниями данных с использованием современных методов программирования.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Работа с наборами данных лежит в основе почти каждой программы на Python, которую вы напишите. Понимание того, как эффективно хранить, изменять и извлекать эти данные, является фундаментальным шагом к написанию чистого и эффективного кода. В этом текстовом курсе вы пройдете от основ списков на Python к продвинутым методам работы с ними. Вы получите прочную ментальную модель того, как списки работают в памяти, как использовать встроенные методы и как писать элегантный, современный код на Python с использованием списков и типов. Что вы узнаете: - Понять основные понятия списков, включая индексирование, разрезание и изменчивость памяти. - Изменение содержимого списка безопасно путем добавления, обновления и удаления элементов. - Итерировать через коллекции эффективно с помощью петель и встроенных функций перечисления. - Написать лаконичный и читаемый код с использованием современных списков. - Применять современные подсказки типов Python для объявления содержимого списка и повышения надежности кода. - Практикуются общие операции со списками с помощью письменных обзоров кода и структурных примеров. Вы начнете с основных определений и структурных концепций, а затем шаг за шагом перейдете к практическим методам манипулирования данными и современным шаблонам оптимизации кода. Этот курс предназначен для начинающих программистов, которые имеют базовое понимание переменных Python и хотят овладеть коллекциями данных; не требуется предыдущий опыт работы со сложными структурами данные. Начните читать сегодня, чтобы построить прочную основу в работе с данными Python.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы (2)

Valeria Morales PA
★ 3 · 1 августа 2026

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Victoria Sánchez CR Подтверждённый учащийся
★ 3 · 25 мая 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство