Здесь есть солидное содержание. Хотя пара модулей могла бы быть более подробной, общая ценность и применимость высоки. Хорошая работа!
Начало работы с Tidyverse в R
Узнайте, как импортировать, очищать, преобразовывать и визуализировать данные с помощью основных пакетов R Tidyverse для создания эффективных и воспроизводимых рабочих процессов обработки данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Анализ данных часто может казаться невыполнимой задачей, когда речь идет о беспорядочных наборах данных и фрагментированных инструментах. Экосистема Tidyverse предлагает целостное, элегантное решение, специально разработанное для того, чтобы сделать науку о данных в R быстрее, более читабельной и высоко воспроизводимой.
Этот курс поможет вам освоить основы структур данных R и выполнить полный рабочий процесс анализа данных. Вы перейдете от борьбы с необработанными данными к уверенному структурированию, очистке и визуализации наборов данных с использованием стандартных пакетов и современных соглашений по программированию.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции упорядоченных данных и то, как экосистема Tidyverse организует жизненный цикл науки данных.
- Импорт и анализ данных из различных форматов файлов с помощью readr и tibble.
- Очистить и переформатировать беспорядочные наборы данных в структурированные форматы с помощью tidyr.
- Обрабатывать, фильтровать и обобщать сложные данные с помощью dplyr.
- Создание четких, профессиональных визуализаций данных с использованием грамматики графики в ggplot2.
- Примените современные передовые методы программирования R, в том числе с использованием собственного оператора трубки для более чистого кода.
Вы начнете с изучения основных концепций науки данных и философии упорядоченных данных, а затем пройдете пошаговый процесс импорта, преобразования и визуализации наборов данных. Письменные объяснения и практические упражнения по кодированию позволят вам получить практическое знакомство с каждым пакетом.
Этот курс предназначен для начинающих, которые только начинают знакомиться с R или хотят перейти от базового R к современной платформе Tidyverse, без предварительного опыта работы с данными.
Начните читать сегодня, чтобы построить прочную основу в современной науке данных R.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (2)
Хороший контент в целом. Некоторые разделы двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
R для научных исследований: анализ и визуализация данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Статистические основы с R
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство