Основы генеративного ИИ и многоагентных систем

Поле искусственного интеллекта выходит за рамки простых чатботов и переходит к сложным системам, в которых несколько объектов ИИ работают вместе для решения проблем. Понимание того, как организовать эти совместные системы, становится жизненно важным навыком для любого, кто хочет работать в современном технологическом ландшафте. Этот курс предоставляет четкий путь от базовых концепций к архитектуре автономных агентов. Вы преобразуете свое понимание искусственного интеллекта из инструмента с одним ответом в сложную структуру взаимосвязанных агентов, способных обрабатывать автоматизированные рабочие процессы. Сосредоточив внимание на логике и структуре этих систем, вы приобретете знания, необходимые для создания более надежных и мощных приложений ИИ. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру больших языковых моделей и то, как они обрабатывают текстовые данные. - овладеть быстрыми методами инженерии для уточнения выходов AI для конкретных профессиональных случаев использования. - Исследуйте шаблоны поиска-дополненного генерирования (RAG) для подключения моделей к внешним базам знаний. - Разработка многоагентных архитектур, в которых специализированные объекты ИИ сотрудничают в решении сложных задач. - Внедрение управления памятью и состоянием для сохранения контекста в длительных задачах ИИ. - Применять защитные меры безопасности и этические соображения для обеспечения ответственного развертывания ИИ. Курс начинается с основной терминологии и основных определений, а затем переходит к механике оркестрации моделей и коммуникации агентов. Он предназначен для начинающих и любопытных профессионалов, которые хотят понять технологию ИИ следующего поколения, не требуя предыдущего опыта в области науки о данных. Начните изучать совместные системы искусственного интеллекта уже сегодня.