Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!
Основы SQL и баз данных для науки данных с Python
Узнайте, как запрашивать реляционные базы данных, интегрировать SQL с Python и анализировать наборы данных в качестве начинающего аналитика или ученого.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Чтобы преуспеть в науке о данных, аналитике или инженерии, вы должны знать, как взаимодействовать с базами данных. Поскольку большинство данных в мире находится в реляционных базах данных, SQL является основным языком, необходимым для извлечения, очистки и анализа этой информации.
Этот курс поможет вам перейти от абсолютного новичка в работе с базами данных к уверенному написанию запросов и подключению баз данных к рабочим процессам Python. Вы начнете с основных концепций базы данных, прежде чем перейти к написанию структурированных запросов, объединению сложных таблиц и использованию Python для автоматизации поиска данных.
Что вы узнаете:
- Понимание концепций реляционных баз данных, схем и основных типов данных
- Написать основные SQL-запросы с использованием SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
- Фильтруйте, сортируйте и агрегируйте записи базы данных для извлечения конкретных сведений
- Объединение данных из нескольких таблиц с помощью внутренних, внешних и левых операций соединения
- Подключение Python к базам данных с использованием современных библиотек для чтения SQL-запросов в Pandas DataFrames
- Применять безопасные методы запросов с использованием параметризированных запросов для защиты данных
Вы начнете с изучения основных терминов и структуры базы данных, а затем начнете писать многотабличные запросы и выполнять SQL непосредственно в скриптах Python. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с базами данных или программирования, которые хотят создать прочный фундамент в поиске данных.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу SQL и повысить свои навыки анализа данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы (2)
Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Практическая клиентская аналитика с Python
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Обработка больших данных с помощью Spark и Scala
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка аппроксимационных алгоритмов для NP-трудных задач
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Прикладной Python для веб-разработки, машинного обучения и криптографии
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство