Пространственный анализ: 3D геопространственные данные и машинное обучение

По мере того как пространственные данные выходят в третье измерение, традиционных методов анализа уже недостаточно для получения важнейших географических данных. Понимание того, как обрабатывать 3D наборы данных и применять машинное обучение, теперь является важным навыком для современных аналитиков данных, городских планировщиков и ученых-экологов. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные понятия геопространственного анализа, от базовых систем координат до продвинутого пространственно-машинного обучения. Вы научитесь читать, манипулировать и моделировать пространственные модели, готовя вас к решению реальных географических проблем с использованием современных аналитических рамок. Что вы узнаете: - Понимание основных структур пространственных данных, систем координат и основы трехмерных географических данных. - анализировать пространственные модели и взаимосвязи с использованием современных геостатистических методов и пространственной интерполяции. - Обрабатывать 3D пространственные представления, включая облака точек, цифровые модели рельефа и объемные данные. - Применять алгоритмы машинного обучения к проблемам пространственной классификации, регрессии и кластеризации. - Изучите облачные геопространственные рабочие процессы и современные форматы файлов, предназначенные для крупномасштабных наборов пространственных данных. - оценка эффективности пространственной модели с учетом пространственных автокорреляций и региональных искажений. Курс начинается с основных географических понятий и терминологии, а затем переходит к структурированным объяснениям пространственных алгоритмов и методов моделирования. Вы пройдете от базовых векторных и растровых операций до концептуализации рабочих процессов предсказывающего машинного обучения на многомерных данных. Этот курс предназначен для начинающих в области геопространственного анализа или науки данных, и для его прохождения не требуется предыдущего опыта работы с программным обеспечением ГИС или продвинутой статистикой. Начните свое путешествие в мир 3D пространственных данных науки сегодня.