Интеллектуальная аналитика и машинное обучение с помощью искусственного интеллекта Vertex и BigQuery

Организации сегодня должны извлекать практические выводы из огромного количества данных с помощью автоматизированного анализа, чтобы оставаться конкурентоспособными. Этот курс предоставляет четкий путь для интеграции машинного обучения непосредственно в рабочие процессы данных, переходя от сырой информации к сложным моделям предсказания. Вы узнаете, как преодолеть разрыв между инженерией данных и искусственным интеллектом, используя управляемые облачные службы. Прочитав практические объяснения и примеры на основе кода, вы измените способ работы с конвейерами данных, а также развертывание моделей. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию и основные концепции ИИ и машинного обучения - Создание автоматизированных моделей с использованием AutoML для быстрого развертывания с минимальным кодом - Примените методы машинного обучения на основе SQL с использованием BigQuery ML - Настройка готовых к производству сред и рабочих процессов с использованием Vertex AI - Практика интеграции моделей машинного обучения в существующие потоки данных - Понимание современных моделей ИИ, включая генерацию с увеличенным поиском и оперативную инженерию Курс начинается с основных терминов и понятий, а затем переходит к практическим приложениям с использованием управляемых сервисов и пользовательских сред. Вы пройдете путь от базовой автоматизации до развертывания масштабируемых решений ИИ производственного уровня с помощью письменных объяснений и структурированных упражнений. Этот курс предназначен для новичков в области науки о данных, анализа или инженерии, которые хотят использовать облачные инструменты для ИИ; предварительная подготовка по машинному обучению не требуется. Начните свой путь к облачному машинному обучению и интеллектуальному анализу.