Основы бессерверной обработки данных с Dataflow

Современная обработка данных требует обработки огромных наборов данных без накладных расходов на управление сложной серверной инфраструктурой. Безсерверная обработки данных решает эту проблему, отделяя вычисления от хранения, позволяя сосредоточиться исключительно на логике конвейера. Этот курс познакомит вас с основными принципами безсерверной обработки данных с использованием Apache Beam и Dataflow. Вы пройдете путь от понимания базовой терминологии обработки до написания, тестирования и запуска собственных безсерберных конвейеров. Что вы узнаете: - Понять основные концепции обработки данных без сервера и то, как Dataflow выполняет конвейеры. - Написать конвейеры Apache Beam с использованием современных методов программирования, включая типовые подсказки и структурированные схемы. - Применять логику преобразования для манипулирования, фильтрации и агрегирования как пакетных, так и потоковых данных. - Используйте рамки Beam Portability, чтобы понять, как конвейеры работают в различных бэкендах исполнения. - Практикуйте письменные тесты для конвейеров данных, чтобы обеспечить надежность перед развертыванием. Вы начнете с основных определений и архитектуры бессерверных конвейеров, а затем перейдете к пошаговым письменным объяснениям, как писать конвейерный код, выполнять его локально и развертывать в полностью управляемой облачной среде. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, разработчиков программного обеспечения и администраторов баз данных. Курс преднаznaczен для тех, кто только начинает работать с безсерверной обработкой данных и хочет получить четкую концептуальную основу. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в современной безсерверной инженерии данных.