Защита систем ИИ на протяжении всего жизненного цикла

Искусственный интеллект меняет отрасли, но при этом он создаёт уникальный набор проблем безопасности, которые выходят за рамки традиционных мер кибербезопасность. Этот курс предоставляет фундаментальные знания, необходимые для создания и поддержания надежных, безопасных систем ИИ, защищая их от известных и возникающих угроз. После прохождения этого курса вы будете готовы подходить к разработке систем ИИ с точки зрения безопасности, способны выявлять риски и принимать защитные меры с первоначального этапа проектирования до текущей эксплуатации. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций безопасности ИИ и их уникальных поверхностей атаки * Выявление общих уязвимостей и векторов атак, специфичных для моделей машинного обучения * Применять стратегии для защиты данных обучения ИИ, целостности модели и инфраструктуры развертывания * Изучите принципы ответственного развития ИИ, включая конфиденциальность данных и этические соображения в области безопасности * Внедрять базовые методы обнаружения и защиты от враждебных атак на системы ИИ * Разработка комплексного подхода к жизненному циклу для интеграции практики безопасности на каждом этапе разработки системы ИИ Этот курс начинается с определения основной терминологии и основных концепций в области безопасности ИИ, затем продвигается через практические методы и передовые методы обеспечения безоъепасности различных этапов разработки и эксплуатации систем ИИ. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих предыдущего опыта в области безопасности ИИ или продвинутых концепций кибербезопасность. Начните свой путь к созданию более устойчивых и надежных систем ИИ.