Безопасность ИИ: Red Teaming и фильтры безопасности

Быстрое внедрение ИИ, особенно крупных языковых моделей, создает новые проблемы в области безопасности, которые требуют упреждающих стратегий. Этот курс даст вам необходимые навыки для понимания, выявления и противодействия потенциальным эксплойтам, что позволит вам создавать и развертывать более безопасные приложения ИИ. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций безопасности ИИ, включая общие уязвимости и векторы атак. * Изучите принципы и методологии красного командирования для систем ИИ. * Применять методы для выявления и использования слабых мест в больших языковых моделях путем оперативного манипулирования. * Внедрение различных фильтров безопасности и ограждений для защиты моделей ИИ от вредоносных входов и нежелательных выходов. * Практика оценки надежности и устойчивости системы ИИ к враждебным атакам. * Настройка базовой наблюдаемости и мониторинга для обнаружения инцидентов безопасности ИИ. * Разработать стратегии для ответственного и этичного развертывания ИИ с учетом безопасности. Этот курс начинается с основных концепций безопасности ИИ и общих угроз, затем переходит к практическим методологиям для создания красных команд и реализации защитных мер, таких как фильтры безоъепасности. Он предназначен для новичков, заинтересованных в безопасности ИИ, разработчиков ИИ и всех, кто хочет создать более устойчивые системы ИИ. Не требуется предыдущий опыт в области безопасности ИИ. Начните накапливать опыт в области защиты с использованием ИИ уже сегодня.