Python и SQL-скрипты для обработки данных

Современная обработка данных опирается на мощное сочетание скриптов Python и SQL для эффективного перемещения, преобразования и управления данными. Понимание того, как эти две технологии взаимодействуют, является основой для создания надежных конвейеров данных. Этот курс поможет вам освоить основные понятия написания чистых скриптов Python и структурированных SQL-запросов для взаимодействия с базами данных. Вы перейдете от написания основных команд к разработке автоматизированных рабочих процессов, которые извлекают данные из Интернета, загружают их в базы данных и готовят их для анализа. Что вы узнаете: - Понять основные концепции инженерии данных, структуры баз данных и синтаксис SQL. - Написать чистые скрипты Python, используя современные подсказки типов и виртуальные среды для изоляции проекта. - Подключите приложения Python к базам данных SQL для чтения, записи и обновления данных программно. - Извлечение структурированных данных с веб-сайтов с использованием современных методов веб-скребка Python. - Создание основных ETL (Extract, Transform, Load) конвейеров для автоматизации перемещения данных. - Применять безопасные методы управления учетными данными базы данных и переменными среды. Вы начнете с основных терминов баз данных и скриптов, а затем перейдете к практическим письменным упражнениям, которые сочетают Python и SQL. Материал логически развивается от основных запросов до автоматизированного извлечения данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят войти в область инженерии данных; не требуется предварительного опыта работы со скриптами или базами данных. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундаментальный набор навыков инженерии данных.