Python и Pandas: основы для обработки данных

Инженерная обработка данных начинается с надежной среды разработки и правильных инструментов для эффективной обработки данных. Этот текстовый курс поможет вам настроить профессиональное рабочее пространство с контролем версий и освоить основные библиотеки Python, используемые для очистки и преобразования данных в масштабе. Вы перейдете от написания основных сценариев к созданию структурированных, надежных рабочих процессов данных. Понимая, как организовать свой код и использовать мощные библиотеки манипулирования данными, вы приобретете фундаментальные навыки, необходимые для подготовки различных наборов данных для производственных конвейеров. Что вы узнаете: - Настроить профессиональную среду разработки с использованием современных виртуальных сред и управления версиями. - Написать чистый, поддерживаемый код Python, используя современные соглашения, такие как подсказки типов. - Эффективно манипулируйте, фильтруйте и очищайте структурированные данные с помощью библиотеки Pandas. - Настраивать и использовать терминальные инструменты и современные текстовые редакторы, такие как Visual Studio Code, для разработки программного обеспечения. - Понимание основных структур данных и подготовка наборов данных для аналитических систем. Этот курс начинается с основной терминологии, основных понятий и настройки среды, прежде чем перейти к практическому манипулированию данными. Вы будете читать четкие объяснения и структурированные фрагменты кода, предназначенные для постепенного повышения уверенности. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих и начинающих специалистов по данным, не требующих предварительного опыта программирования. Начните создавать фундамент для обработки данных уже сегодня.